Un equipo de investigadores de la Universidad de Santiago de Compostela (USC) y del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS) ha dado un gran paso para diagnosticar la periodontitis de forma no invasiva. El grupo ha demostrado que, combinando el análisis de las bacterias de la boca con inteligencia artificial, es posible detectar esta enfermedad crónica usando apenas una muestra de saliva, logrando una precisión superior al 92%.
Para este estudio, los científicos analizaron más de 2.300 muestras y descubrieron que la saliva resulta ser mucho mejor indicador para el diagnóstico que la placa dental (la cual solía ser la referencia tradicional). Gracias a los modelos de inteligencia artificial, el equipo fue capaz de identificar firmas microbianas muy específicas —de apenas 6 a 12 bacterias— que permiten distinguir claramente entre una persona sana y otra con periodontitis, sin necesidad de realizar procedimientos molestos en las encías.
Este avance, liderado por la investigadora Inmaculada Tomás, tiene como objetivo a largo plazo crear métodos de cribado que sean rápidos, sencillos, accesibles para todo el mundo y que ayuden a detectar la enfermedad en sus fases más tempranas.
Fuente: Gaceta Dental